鹿鸣河流域地质灾害发育特征及风险评价方法

兰州理工大学学报 ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (4): 137-146.

鹿鸣河流域地质灾害发育特征及风险评价方法

邵东桥^*1,2,3, 张文纶^1,2,3, 赵琳^1,2,3, 刘文笛^1,2,3, 李勇^1,2,3

1.甘肃省地矿局第三地质矿产勘查院, 甘肃兰州 730050;
2.甘肃地质灾害防治工程勘查设计院有限公司, 甘肃兰州 730050;
3.甘肃省绿色矿山工程研究中心, 甘肃兰州 730050

收稿日期:2024-09-18 出版日期:2025-08-28 发布日期:2025-09-05
通讯作者: 邵东桥(1987-),男,甘肃定西人,高级工程师.Email:shaodongqiao643@126.com
基金资助:
云南省重点区域地质灾害精细化调查与风险评价项目(4530000HT202203120)

Research on the development characteristics and risk evaluation methods of geologic hazards in the Luming River basin

SHAO Dong-qiao^1,2,3, ZHANG Wen-lun^1,2,3, ZHAO Lin^1,2,3, LIU Wen-di^1,2,3, LI Yong^1,2,3

1. The Third Institute of Geology and Minerals Exploration, Gansu Provincial Bureau of Geology and Minerals Exploration and Development, Lanzhou 730050, China;
2. Gansu Geological Disaster Prevention Engineering Exporation and Design Institute Co. Ltd., Lanzhou 730050, China;
3. Green Mine Engineering Research Center of Gansu Province, Lanzhou 730050, China

Received:2024-09-18 Online:2025-08-28 Published:2025-09-05

摘要/Abstract

摘要： 云南省祥云县鹿鸣河流域地形复杂,地质构造发育且岩土体破碎,人类工程活动强烈,地质灾害极其发育.为探究评价精度更高的区域地质灾害风险评价方法,在研究现有评价模型的基础上,采用“AHP-信息量”耦合模型,开展鹿鸣河流域地质灾害易发性、危险性、易损性和风险评价.研究结果表明:地质灾害高风险区面积108.06 km²,占全流域面积的54.85%;中风险区面积7.90 km²,占全流域面积的4.01%;低风险区面积81.04 km²,约占全流域面积的41.14%.通过对耦合模型的精度检验证明,评价模型满足精度要求.

关键词: 地质灾害, 发育特征, 评价因子, 评价模型, 风险评价, 精度检验

Abstract: The geological hazards are extremely developed in Luming River Basin of Xiangyun County, Yunnan Province, with complex topography, developed geological structure, fragmented rock and soil bodies, and strong human engineering activities. To explore a more precise method for assessing regional geological hazard susceptibility, danger, vulnerability, and risk, this study adopts a coupled model of analytic hierarchy process and information value (AHP-IV coupled model), building upon existing evaluation models. The results of the study show that the high-risk zones cover an area of 108.06 km², accounting for 54.8% of the total basin area; medium-risk zones cover 7.90 km² (4.01%), while low-risk zones span 81.04 km² (41.14%). Model validation confirms that the coupled model meets the required accuracy standards.

Key words: geological hazards, developmental characteristics, evaluation factors, evaluation model, risk assessment, accuracy inspection

中图分类号:

P642

邵东桥, 张文纶, 赵琳, 刘文笛, 李勇. 鹿鸣河流域地质灾害发育特征及风险评价方法[J]. 兰州理工大学学报, 2025, 51(4): 137-146.

SHAO Dong-qiao, ZHANG Wen-lun, ZHAO Lin, LIU Wen-di, LI Yong. Research on the development characteristics and risk evaluation methods of geologic hazards in the Luming River basin[J]. Journal of Lanzhou University of Technology, 2025, 51(4): 137-146.

参考文献

[1] 刘春玲,司维兵,姚翔龙,等.藏北高原班戈县地质灾害综合风险评价[J].地质科学,2024,59(1):249-258.
[2] 李松.宕昌县城关镇而信滑坡风险评价方法探讨与实践[J].甘肃地质,2022,31(1):63-71.
[3] 简鹏,李文彦,张治家,等.基于多因素加权指数和法的区域地质灾害易发性评价研究:以麦积区为例[J].甘肃地质,2022,31(3):63-71.
[4] 谢爽,陈松,陈江军,等.基于GIS和信息量模型的山地环境地质灾害易发性评价:以湖北省秭归县为例[J].资源环境与工程,2023,37(5):567-577.
[5] 刘传奇,李兰兰,李涛.基于信息量法的霍山县地质灾害易发性评价[J].四川地质学报,2023,43(2):307-312.
[6] 王万金,钟响.基于信息量模型的地质灾害易发性评价:以贵州省荔波县为例[J].中国煤炭地质,2023,35(7):59-67.
[7] 王佳妮,王云琦,李耀明,等.基于信息量模型的滑坡灾害易发性评价:以重庆市为例[J].中国水土保持科学,2023,21(6):53-62.
[8] 陈慧敏,杨尽,向明顺,等.基于地理信息系统和加权信息量的茂县地质灾害易发性评价[J].科学技术与工程,2021,21(29):12490-12499.
[9] 王娅美,张紫昭,张艳阳,等.基于多种组合模型的新疆巩留县滑坡危险性评价研究[J].工程地质学报,2023,31(4):1375-1393.
[10] 覃乙根,杨根兰,江兴元,等.基于确定性系数模型与逻辑回归模型耦合的地质灾害易发性评价:以贵州省开阳县为例[J].科学技术与工程,2020,20(1):96-103.
[11] 于喜坤,张紫昭,史光明,等.基于确定性系数与信息量耦合模型的新疆额敏县地质灾害易发性评价[J].工程地质学报,2023,31(4):1333-1349.
[12] 樊芷吟,苟晓峰,秦明月,等.基于信息量模型与 Logistic 回归模型耦合的地质灾害易发性评价[J].工程地质学报,2018,26(2):340-347.
[13] 杨得虎,朱杰勇,刘帅,等.基于信息量、加权信息量与逻辑回归耦合模型的云南罗平县崩滑灾害易发性评价对比分析[J].中国地质灾害与防治学报,2023,34(5):43-53.
[14] 董和平,董建华,吴晓磊.基于ABAQUS的咬合桩支护深基坑数值分析[J].兰州理工大学学报,2024,50(4):121-128.
[15] 胡现振,付少杰,迟宏庆,等.基于层次分析-信息量耦合模型的地质灾害风险评价:以河北省武安市为例[J].中国地质调查,2023,10(5):109-117.
[16] 和子祺,李波,蔡映坤,等.云南省大关县地质灾害风险性评价及分区研究[J].地质灾害与环境保护,2023,34(4):56-64.
[17] 何涛.应用信息量模型法评价分析地质灾害易发性和危险性分区[J].华北自然资源,2021(4):122-124.
[18] 谢爽,陈松,陈江军,等.基于GIS和信息量模型的山地环境地质灾害易发性评价:以湖北省秭归县为例[J].资源环境与工程,2023,37(5):567-577.
[19] 李军,周成虎.基于栅格GIS滑坡风险评价方法中格网大小选取分析[J].遥感学报,2003,7(2):86-92.
[20] 杜国梁,杨志华,袁颖,等.基于逻辑回归–信息量的川藏交通廊道滑坡易发性评价[J].水文地质工程地质,2021,48(5):102-111.